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在细胞相关研究中，准确和高效评估细胞培养的质量至关重要，它影响着下游的研究、分析。通常情况下，细胞数和细胞大小这些常用细胞参数都是用肉眼测定这种比较主观的方法，既耗时又不可靠，往往产生不正确的结论进而对下游的研究造成严重影响。法国Bertin Technologies公司的InCellis智能成像系统发布了内置细胞融合度检测App，解决了这一问题，简单的几步操作就可完成贴壁细胞细胞融合度的自动计算。

 

方法

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MCF7(胸腺癌细胞)培养于37℃的DMEM培养基的培养皿中。然后使用InCellis智能成像系统的细胞融合App进行后续3天的细胞融合度测定，每隔24小时测定一次。

在培养的day-1、day-2和day-3的相同时间点，分别使用10×和20×倍率在相差模式下记录一系列照片以进行准确的融合度计算，每组记录使用4个不同视野。

 

结果

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在细胞融合度小于70%时，肉眼下会存在很多不均匀的区域从而会因研究者的主观因素而造成统计结果的较大误差，而使用融合度App，可以通过不同视野下的比对，从而消除这一误差，产生非常稳定可靠的统计结果（小于10%标准差）。在本融合度App中，使用10×或20×倍率下4个不同视野进行统计分析。

这里同时给出了使用Malassez血细胞计数板和InCellis智能成像系统内置细胞计算App进行细胞计算的结果，三者都具有非常好的一致性。（如上图所示）

 

结论

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InCellis智能成像系统的细胞融合度App提供了非常可靠的自动细胞融合度分析，快捷、高效、结果非常稳定且无主观因素的影响。

 

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